Обсудить задачу
AI & AUTOMATION STUDIO [ AIS / 01 ]

Меньше рутины.
Больше смысла.

AI-агенты и автоматизация для бизнеса.
Связываем сервисы, документы и задачи
в понятные рабочие процессы.

ОТ ЗАПРОСА К РЕЗУЛЬТАТУ
Входящий запросСообщение · документ · заявка
01
AI-обработкаКонтекст → структура → действие
02
Проверка человеком там, где это важно
Готовая задачаДанные, связи и следующий шаг
03
Пример рабочего сценария
01 / НАПРАВЛЕНИЯ

Технологии —
под вашу задачу.

Начинаем с процесса, который отнимает время.
Подбираем решение под ваши данные,
инструменты и ограничения.

01

AI-агенты
и автоматизация

Обработка обращений, подготовка задач, сверка данных и сопровождение поставок. Повторяющиеся действия — в воспроизводимый сценарий.

AI-агентыOperations
02

Интеграции
и рабочие процессы

Связываем переписку, трекеры и базы знаний. Уточняем правила обмена данными и помогаем организовать переход между системами.

APICRM / SaaS
03

Документы
и локальный AI

Пилоты анализа документов, поиск по знаниям и локальные модели. Проверяем полезность и качество на ваших примерах до масштабирования.

Local AIRAG
04

Внедрение
и delivery

От технических требований и пилота до проверки и передачи решения. Согласуем зависимости, роли и понятные критерии готовности.

Microsoft 365QA
02 / ВЫБРАННЫЕ ПРОЕКТЫ

Практика,
а не обещания.

Прикладные сценарии, собственные разработки
и опыт корпоративных внедрений.
У каждого проекта — свой масштаб и статус.

CONNECTED WORKFLOWS
SlackAIагент
NotionLinear
Контекст → карточка → проверка → следующий шаг
AI / ИНТЕГРАЦИИВнутренние сценарии

Агенты для задач и delivery

Подготовка карточек, сверка свойств и сопровождение запросов. Связи с исходной перепиской и подтверждение сотрудником в нужных точках.

Описание проекта
AI / QAВ разработке
03

AI QA Runner

Автоматизация повторяющихся проверок Word-надстройки: действия через интерфейс, сбор материалов и разделение результатов по статусам. Основа проходит итеративную проверку.

Описание проекта
LOCAL AI / ДОКУМЕНТЫMVP в разработке
04

Local AI Document Analyzer

Пилот анализа документов локальной моделью. Проверка сценариев извлечения данных, качества и требований к оборудованию перед полноценным внедрением.

Описание проекта
ВНЕДРЕНИЕ / ПРОЦЕССЫПрактический опыт
05

Четыре команды: Jira → Linear

Организация перехода четырёх продуктовых команд. Согласование статусов, структуры проектов, ответственности и правил работы в новой системе.

Описание проекта
SAAS / MICROSOFT 365Практический опыт
06

Корпоративный SaaS: от требований до поставки

Опыт сопровождения внедрений в LegalTech: технические требования, пилоты, COM и Office JS, SSO и интеграции. Координация заказчика, разработки и DevOps.

Описание проекта
03 / ПОДХОД

Сначала задача.
Потом технология.

Не нужно сразу перестраивать весь бизнес.
Начнём с одного процесса и проверим,
что решение действительно помогает.

01 / РАЗБОР

Разобраться
в процессе

Что происходит сейчас, где теряется время, какие данные и доступы нужны.

02 / КРИТЕРИИ

Определить
результат

Фиксируем границы задачи, ограничения и примеры, на которых проверим решение.

03 / ПИЛОТ

Собрать
и проверить

Реализуем один сценарий. Проверяем качество, ошибки и поведение на реальных данных.

04 / ПЕРЕДАЧА

Встроить
в работу

Готовим инструкции, согласуем ответственность и следующие шаги развития.

Автоматизация с понятными границами.
Ключевые решения остаются под контролем человека.

04 / НАЧНЁМ С РАЗГОВОРА

Что хочется
автоматизировать?

Расскажите, как задача решается сейчас
и что должно измениться. Этого достаточно,
чтобы начать предметный разговор.

НАПИСАТЬ В TELEGRAM@dzm_tpmОТПРАВИТЬ ПИСЬМОinfo@ais-lab.ru

Работаем удалённо. Русский / English.